Pythonの環境構築とか
Jupyter-notebookを去年のソフコンのときに脳死状態で入れたっきりだったので、改めて環境構築した(こちらのPCはMacBookPro)。
環境方針
pyenv,pyenv-virtualenv
でバージョン管理と仮想環境の下地を作るpyenv
でpythonのバージョン違いを入れたり、Anacondaをぶち込む- Anacondaで仮想環境を作成(ここにJupyterをぶち込む)
- 仮想環境はローカル内でのみ使用
こんなもんか
実装
詳しくはこちらで確認を
pyenv
とpyenv-virtualenv
のインストール
インストールはhomebrew
で行なっていく(pipはインストール済み)。brew install pyenv
brew install pyenv-virtualenv
インストール済みだったらそれぞれバージョンのアップデートを忘れずに。- パスを通す
pyenv install --list
でインストールしたいpythonのバージョンを確認して (| grep <バージョン名の一部>
追加した方が楽か)pyenv install <バージョン名>
でインストール。
pyenvでインストールしたバージョンを使うにはパスを通しておかないと、Macに最初から入っているものが使用される。 というわけで.zshrcにパスを記述する。pyenvに関する設定
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
export PATH=$PYENV/shims:$PATH
pyenv-virtualenvの設定
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
- pyenvでバージョンの設定
今の状態だとインストールしたバージョンが使えないため、pyenv global <バージョン名>
で設定を行う(この場合は全ての場所で設定したバージョンが使用可能)。
今回は実際に開発するディレクトリ内でpyenv local <Anacondaのバージョン名>
を設定する。これによって、コマンドを入力したディレクトリ内に.pyenv-versionが作成される(この中にpythonのバージョンが書かれている)。pyenv local
を設定したディレクトリ以下ではglobalで設定したバージョンとは違うものを使用できる。 - Anacondaの仮想環境作成
Anacondaを使用できる環境に移動して仮想環境を作る。
conda create -n <仮想環境名> python=<使用するpythonのバージョン名> anaconda jupyter
これで、Anaconda内のモジュールとJupyterが仮想環境で使える。 - 仮想環境のアクティベート
Anacondaの仮想環境をアクティベート(使用可能)にするには去年は
source ~/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/bin/activate <仮想環境名>
のようにパスの指定をしないとできなかったが最近はcondaのコマンドでできるようになったらしい。
condo activate <仮想環境名>
仮想環境を止めたいときは
conda deactivate
とすればいい。
JupyterはJupiter-notebook &
のようにバックグラウンドで動かしてます(ターミナルを閉じたい人はnohup jupiter-notebook <ログファイルの書き込み?>
をしてるらしい)。
余談
pythonのバージョン3.7にTensorFlowをぶち込んだらボロクソに怒られて初手で詰んだ。